环境：FFmpeg版本：n4.2.2下载地址（下载编译后请确认版本正确）：https://ffmpeg.org//download.html下面地址经过第三方git加速可能存在实效性：https://hub.fgit.cf/FFmpeg/FFmpeg/tree/n4.4.2实现代码：#include#define__STDC_CONSTANT_MACROS#ifdef_WIN32//Windowsextern"C"{#include"libavformat/avformat.h"#include"libavutil/mathematics.h"#include"libavutil/time.h
liveweb国标视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，部署轻量简单、功能灵活多样，平台可支持多协议（GB28181/RTSP/Onvif/海康SDK/Ehome/大华SDK/RTMP推流等）、多类型设备接入(IPC/NVR/监控平台)，在视频能力上，可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、集群、智能分析以及平台级联等。一、方案实现liveweb国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入，可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入（如：无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等），将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓
AI生成视频工具Sora是什么？在2024春节假期即将结束之际，人工智能领域独角兽OpenAI又冷不防扔出一个王炸——Sora，一个文本生成视频的AI工具，从Sora官网展示的视频来看，Sora生成的视频非常惊艳，且最长可达60s，远超之前市面上已有的AI视频生成工具，一众软件在Sora面前都黯然失色。AI领域的发展，用日新月异来形容简直不为过，从去年风靡全球的ChatGPT、Midjourney，再到最新的Sora，这3款典型的AI工具分别对应AIGC的3块阵地——AI生成文本、AI生成图片、AI生成视频，原先包含的信息量最大的内容媒介“视频”，被看作是AI技术最难攻克的领域，此刻也随着So
每日一句：手简素中，感生活恬淡，心有所期，忙而不茫目录服务器常见的服务器语言Unity的开发语言JSON功能：JSON最简单的格式JSON工具支持的数据结构（C#对于JSON）字符含义JSON的游戏中使用Unity的JSON工具类名：JsonUtility序列化：ToJson()反序列化：FromJson()LitJson列表 字典 列表嵌套类数据表修改JSON数据XML支持数据类型XML规则JSON和XML对比作业：请使用JSON完成注册和登录功能（JsonUtility实现，LitJson的JsonData实现,LitJson的List实现）*JsonData*JsonUtility服务
1.在scripts文件夹下创建一个脚本CreatePlayerPanel.cs，脚本挂到panel上！给panel加个tag，叫createPanel，脚本内容如下：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingTMPro;usingUnityEngine;publicclassCreatePlayerPanel:MonoBehaviour{//TMP_Texta=GameObject.FindWithTag("username").GetComponent();--不能写这里publicGameObjectpane
在不使用Shader的情况下实现UI显示在模型前面方法ps：本人只做记笔记使用使用前：使用后：1.首先需要把显示的UI或者Sprite的层级设置为UI层或者你自定义的层2.创建俩个摄像机3.主摄像机不变，需要渲染的层级依旧是Everything次摄像机的CullingMask只选择UI或者自定义层，以及ClearFlags选择Depthonly模式这样的话就可以了这种方法可以用在平面以及VR里都可以
一、Sora是什么？Sora官方链接：https://openai.com/sora 视频模型领头羊RunwayGen2、Pika等AI视频工具，都还在突破几秒内的连贯性，而OpenAI，已经达到了史诗级的纪录。OpenAI，永远快别人一步！！！！像ChatGPT成功抢了Claude的头条一样，这一次，谷歌核弹级大杀器Gemini1.5才推出没几个小时，全世界的目光就被OpenAI的Sora抢了去。100万token的上下文，仅靠一本语法书就学会了一门全新的语言，如此震撼的技术进步，在Sora的荣光下被衬得暗淡无光，着实令人唏嘘。三个词总结“60s超长长度”、“单视频多角度镜头”，“世界模型
介绍两种方法，第一种使用虚拟相机自带DollyCart和DollyTrack进行设置；第二种使用时间线Timeline和DollyTrack进行设置方法一:1.首先添加图中三个虚拟相机2.点击DollyTrack，添加点，设置轨道3.调整点的位置，使轨道在相机移动的起点和终点保持平滑4.设置DollyCart，将轨道拖拽到DollyCart的path变量上，调整speed（speed为0不会动）5.设置VirtualCamera，设置VirtualCamera的follow跟随DollyCart和LookAt指向目标点（创建一个空物体代表位置即可）。将VirtualCamera中AutoDol
目录1、前言免责声明2、相关方案推荐本博已有的SDI编解码方案本方案的SDI接收+图像缩放应用本方案的SDI接收+纯verilog图像缩放+纯verilog多路视频拼接应用本方案的SDI接收+HLS图像缩放+HLS多路视频拼接应用本方案的SDI接收+HLS动态字符叠加输出应用本方案的SDI接收+HLS多路视频融合叠加应用本方案的SDI接收+GTX8b/10b编解码SFP光口传输FPGA的SDI视频编解码项目培训3、详细设计方案设计原理框图SDI相机GS2971BT1120转RGB图像缓存HDMI输出工程1-->源码架构工程2-->源码架构工程3-->源码架构4、工程源码1详解-->SDI转HD
随着Sora的爆火，人们看到了AI视频生成的巨大潜力，对这一领域的关注度也越来越高。除了视频生成，在现实生活中，如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题，且应用场景更为广泛。以往的视频编辑方法往往局限于「外观」层面的编辑，例如对视频进行「风格迁移」或者替换视频中的物体，但关于更改视频中对象的「动作」的尝试还很少。 UniEdit视频编辑结果（动作编辑、风格迁移、背景替换、刚性/非刚性物体替换）本文中，来自浙江大学、微软亚洲研究院、和北京大学的研究者提出了一个基于文本描述的视频编辑统一框架UniEdit，不仅涵盖了风格迁移、背景替换、刚性/非刚性物体替换等传统外观编辑场景，更可以有效地编辑视频中对
